01
Automatizaciones con IA
Agentes que leen, clasifican, responden y deciden. Emails, documentos, tickets y leads: la IA hace el trabajo pesado y tu equipo solo aprueba.
- Agentes
- LLMs
- RAG
Tomando proyectos nuevos
Ingeniero en Inteligencia Artificial
Pongo a la IA a trabajar por vos.
Soy Nacho Dal Lago, programador Gen Z convertido en Ingeniero en IA. Automatizo procesos con agentes de IA, n8n y servidores conectados vía MCP para que tu equipo entregue más, en menos tiempo y con muchos menos errores.
- n8n
- MCP
- Agentes IA
- LLMs
- Full-stack
workflow · lead-inbound live
-
01 webhook
trigger
Llega un mensaje por WhatsApp
-
02 llm · 1.2s
agente IA
Entiende la intención y extrae los datos
-
03 mcp://prod-server
mcp
Consulta CRM y stock en tu servidor
-
04 n8n · ok
acción
Responde, agenda y avisa al equipo
ejecución completada 0 pasos manuales
- tareas en simultáneo por día, con IA en cada paso
- 4–6
- tareas en simultáneo por día, con IA en cada paso
- workflows en n8n corriendo sin intervención manual
- 24/7
- workflows en n8n corriendo sin intervención manual
- centro de control: servidores conectados a la IA vía MCP
- 1
- centro de control: servidores conectados a la IA vía MCP
- años programando: desde 2012, sin parar
- +14
- años programando: desde 2012, sin parar
- n8n /
- Claude /
- GPT /
- Gemini /
- Model Context Protocol /
- Agentes de IA /
- RAG /
- Docker /
- Dokploy /
- Node.js /
- TypeScript /
- PostgreSQL /
- MySQL /
- Webhooks /
- APIs REST /
- GitHub Actions /
- AWS /
- Cloudflare /
// servicios
Lo que hago hoy con Inteligencia Artificial
No vendo humo: implemento sistemas que funcionan en producción, conectados a tus herramientas reales.
02
Workflows con n8n
Diseño e implemento flujos en n8n self-hosted que conectan tus apps —CRM, WhatsApp, planillas, ERP, APIs— y corren 24/7 con monitoreo y alertas.
- n8n
- Webhooks
- APIs
03
Servidores conectados vía MCP
Conecto servidores, bases de datos y herramientas a la IA con Model Context Protocol. Consultás, desplegás y operás todo desde un único lugar.
- MCP
- Docker
- Dokploy
04
Desarrollo aumentado con IA
Desarrollo full-stack con un flujo AI-first: varias tareas en paralelo, revisión automática y tests. Más entregas, muchísimos menos bugs.
- TypeScript
- Node.js
- Full-stack
// model context protocol
Todos mis servidores, conectados a la IA
Con MCP conecto servidores, bases de datos y herramientas directamente a la IA. Todo queda centralizado: pregunto, diagnostico y despliego sin saltar entre diez pestañas.
- La IA opera con datos reales, no con suposiciones.
- Deploys, logs, bases de datos y workflows desde un solo lugar.
- Permisos mínimos y auditables en cada conexión.
~/infra — mcp
❯ mcp list
✓ prod-server ssh · docker · logs
✓ postgres query · schema · backups
✓ n8n workflows · executions
✓ github repos · PRs · actions
✓ dokploy deploys · dominios · envs
→ 5 servidores conectados · contexto unificado
❯ "¿por qué subió la latencia en prod?"
ia revisando logs, métricas y último deploy…
ia causa encontrada, fix listo para revisar
// resultados
Mi forma de trabajar cambió por completo
Uso IA para todas las tareas que me demandan. El resultado: más entregas, en paralelo, y un porcentaje de error que bajó de forma muy significativa. Eso mismo es lo que llevo a tu equipo.
Antes · manual
- Tareas manuales, una por una
- Errores humanos en copiar y pegar
- Información dispersa en diez herramientas
- Entregas que se acumulan cada semana
Ahora · con IA
- Entre 4 y 6 tareas entregadas por día, en simultáneo
- El porcentaje de error bajó de forma muy significativa
- Todo centralizado: la IA ve mis servidores vía MCP
- Procesos que corren solos, 24/7, con alertas
// sobre mí
De programador a Ingeniero en IA
Soy de la generación que creció con internet y hoy crece con la IA. En el último año transformé mi forma de trabajar de punta a punta, y ahora ayudo a empresas a hacer lo mismo.
Nacho Dal Lago
Ingeniero en Inteligencia Artificial · Argentina
-
2012
Primera línea de código
Empiezo a programar de forma autodidacta. Nunca más paré.
-
2014+
Full-stack developer
Web, mobile y cloud: PHP, JavaScript, Angular, React Native, MySQL, AWS y Cloudflare. Colaboraciones con Google Local Guides, Wikipedia y Facebook Translate.
-
Último año
La transformación
Pongo la IA en el centro de todo mi flujo de trabajo. Las entregas se multiplican y los errores caen en picada.
-
Hoy
Ingeniero en IA
Automatizaciones con IA, workflows en n8n y servidores conectados vía MCP. Programador Gen Z, AI-native.
// proceso
De la tarea repetitiva al sistema que trabaja solo
- 01
Diagnóstico
Mapeamos tus procesos y detectamos qué automatizar primero según impacto real en horas y errores.
- 02
Diseño
Defino la arquitectura del flujo: disparadores, agentes, validaciones y en qué punto decide una persona.
- 03
Construcción
Implemento con n8n, LLMs y MCP sobre tu infraestructura. Todo versionado, documentado y testeado.
- 04
Operar y mejorar
Monitoreo, métricas y ajustes continuos. La automatización mejora con cada ejecución.
// preguntas frecuentes
Lo que todos me preguntan
¿Qué procesos se pueden automatizar con IA?
Casi cualquier tarea repetitiva que hoy hace una persona con reglas más o menos claras: responder consultas, cargar datos, clasificar emails y documentos, generar reportes, calificar leads, sincronizar sistemas o monitorear servidores. Si se repite todas las semanas, probablemente se puede automatizar.
¿Qué es n8n y por qué lo uso?
n8n es una plataforma de automatización de workflows open source. La uso self-hosted porque conecta cientos de apps, permite sumar agentes de IA en cualquier paso y los datos quedan en tu infraestructura, sin pagar por cada ejecución.
¿Qué es MCP (Model Context Protocol)?
Es el estándar abierto que permite que una IA se conecte de forma segura a herramientas y datos reales: servidores, bases de datos, repositorios o APIs. Con MCP la IA deja de "adivinar" y trabaja con el contexto real de tu negocio, todo desde un solo lugar.
¿Mis datos están seguros?
Sí. Priorizo soluciones self-hosted, credenciales con permisos mínimos y validación humana en los pasos críticos. Vos decidís qué ve la IA y qué no.
¿Cuánto tarda en estar funcionando una automatización?
Arrancamos por el proceso de mayor impacto para tener un primer flujo en producción rápido y medir resultados reales. Después escalamos al resto de la operación.
// hablemos
¿Qué tarea te está robando horas hoy?
Contámela en dos minutos y te digo cómo automatizarla con IA. Sin compromiso.